最近发现有一些经常重复性做的工作，包括：
等等。这些工作往往都有确切的实现办法，但往往用起来相对没那么简便，而且输出也不一定足够精简，比如输出局域网IP功能就只输出一个IP，而且最好命令就是一条非常简单的ip。
想了一下，实现一个这样需求很简单的小工具还是比较容易的，我想的解决方案是这样的：第一步，写一个 Python 脚本，可以接受命令行参数来实现不同的功能；第二步，让这个脚本可以命令行运行。
需求想明白了，实现就简单了。
第一步，先编写 tools.py，以输出 IP 为例：
import sys
args = sys.argv
def main():
try:
if args[1] == 'ip':
get_ip()
except:
pass
def …Win10在默认情况下是打开自动更新的，这本身对多数人来说应该是好事，但有一个非常非常恶心人的设定是同时也会自动重启。重启前甚至还无视其它程序的状态，不管有没有正在修改的文件没有保存，说重启就重启，这是非常糟糕的设计。
所幸的是在专业版的 Win10 中还可以把这个选项给关闭（据说家庭版是没法修改的，未确认），但不是通过系统带的那个「设置」，而是需要用组策略编辑器来修改，步骤如下：
gpedit.msc，回车，打开组策略编辑器。这样设置后，每次有更新的时候会提示，点击了下载之后才会安装，虽然略微更麻烦一点点，但把那种不知道什么时候会重启的不确定性完全消除了。
read more以前的文章中提到，在 matplotlib 中做标注相比 Origin 来说比较麻烦，但可以输出 SVG 格式，然后用 Inkscape 来做标注，不管是标注文字还是箭头一类，都比较简单。而且 SVG 由于它是一种很标准的通用格式，可以很容易转成 PDF、EMF 或者其它格式。然而最近发现了一个问题，较新版本的 matplotlib 导出的 SVG 在用 Inkscape 编辑时，存在内存泄漏的问题。任何一个几十 kB 的文件，打开后 Inkscape 也会占用几个 G 甚至更大的内存，操作也会变得非常卡顿，十分不正常。
在这个帖子中较为详细地分析了问题的成因，主要原因是 miterlimit 默认被设置成了 100000。恰好由于 Inkscape 渲染 …
read more我最近所写的论文中基本上放弃了 Origin，而转为用 matplotlib 画几乎所有的插图。相比专业的 Origin，MPL 基本可以替代所有的功能，甚至单论功能还略有胜出。从可定制性角度，两者也接近，但 MPL 没有 Origin 图形化操作的直观性，这方面有所欠缺。而且 MPL 默认的主题和格式都与论文所要求的质量相去甚远，不像 Origin 一样基本默认格式就能凑合用了。
从我自己的研究领域来看，插图的规范性，主要有几个方面的问题需要设置：
下面给出了一个示例的代码，通过自定义各种格式基本上可以说符合正式出版的要求：
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最近又在写科学计算的代码了。今天偶然发现一个 Numpy 中的一个小问题，不注意的话还是很容易踩坑的。
通常来说，检查一个类似列表的对象中是否有某个元素，最直接的办法是用 in。这个方法对列表、字典、元组等都适用，对一维的 ndarray 对象也适用，例如：
a = [1, 2, 3]
print(4 in a)
b = np.array(a)
print(4 in b)
结果是False False
但是，如果这个 ndarray 是二维的数组，结果就非常奇怪了：
a = [[0,0], [0,1]]
print([0,2] in a …