在使用 pandas 时经常会碰到一个需求，即合并多个 DataFrame。比较遗憾的是，按现在 pandas 的设计，并不能在不产生新 DataFrame 对象的情况下把数据 append 到一个现有 的 df 中，因此如何相对有效地合并多个 df 一直是困扰我的问题。

按最通常的想法，是直接写一个循环：

for df_i in dfs:
    pd.concat(df, df_i)

显然这样会额外地创建很多个临时的 df，虽然能够工作，但不是好的工作方法。

在 StackOverflow 上有人给出了一个办法，我认为相对还是比较好的，就是把所有要合并 的 df 放到一个列表中，然后用 concat 函数一次性合并：

df = pd.concat(dfs)

这样避免了产生中间临时 df。

在 pandas 开发者 Wes McKinney 最近的博客 中提到，pandas 不能很好地处理 append 这一点也一直困扰着他，而这个问题，有希望在 arrow 中得到解决。

参考.